Pandas读取JSON数据后如何筛选denominazione_regione为Veneto的指定行？

报错原因 #

你的代码存在两个核心错误：

1. pandas.read_json()没有index_row这个合法参数，无法在读取阶段直接筛选大区数据
2. 你把JSON数据的请求链接错误拆分换行，导致请求地址无效会返回404错误

可运行的修改后代码 #

import pandas as pd

# 读取全量大区疫情数据，解析日期字段
df = pd.read_json(
    'https://raw.githubusercontent.com/pcm-dpc/COVID-19/master/dati-json/dpc-covid19-ita-regioni.json',
    parse_dates=['data']
)

# 筛选Veneto大区的所有记录
df_veneto = df[df['denominazione_regione'] == 'Veneto'].copy()

# 设置日期为索引并标准化时间格式
df_veneto.set_index('data', inplace=True)
df_veneto.index = df_veneto.index.normalize()

# 提取新增阳性字段
ts = df_veneto[['nuovi_positivi']].dropna()
sts = ts.nuovi_positivi

关键调整说明 #

• 先读取全量21个大区的所有数据，再通过布尔索引过滤出Veneto大区的记录
• 过滤完成后再手动将data字段设置为索引，避免全量数据设索引后筛选性能下降
• 增加.copy()避免pandas的链式索引警告，保证后续操作的稳定性
• 修正了请求链接的换行错误，保证数据可以正常拉取

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fllecha