Python运行multiprocessing多进程代码报bootstrapping phase错误如何解决

Python的multiprocessing模块在Windows、macOS等系统上默认使用spawn模式启动子进程，该模式下子进程会重新导入整个主模块的所有顶层代码执行。你将multiprocessing.Manager()初始化、共享列表创建等逻辑放在了if __name__ == '__main__'守卫之外，子进程导入模块时会再次执行这些代码，而Manager本身也需要启动子进程，此时当前子进程还未完成启动初始化，就触发了该RuntimeError。

• 所有和多进程初始化相关的顶层代码，全部移动到if __name__ == '__main__'代码块内部，避免子进程导入时重复执行。
• 建议将共享变量final_list作为参数传入工作函数，减少全局变量依赖，降低跨进程共享的异常概率。
• 如果程序需要打包为可执行文件，在if __name__ == '__main__'的第一行添加multiprocessing.freeze_support()即可，普通脚本运行无需添加该行。

修复后的可运行代码如下：

import multiprocessing

def worker(data, final_list):
    for item in data:
        final_list.append(item)

if __name__ == '__main__':    
    manager = multiprocessing.Manager()
    final_list = manager.list()

    input_list_one = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
    input_list_two = ['six', 'seven', 'eight', 'nine', 'ten']

    process1 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(input_list_one, final_list))
    process2 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(input_list_two, final_list))

    process1.start()
    process2.start()
    process1.join()
    process2.join()

    print(final_list)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ehsan Akbar