如何使用另一个pandas DataFrame中的字符串读取CSV文件

你遇到报错的核心原因是：直接将变量名写在了固定字符串内部，Python不会自动解析替换字符串中的变量名，最终请求的路径是字面量的C:/Users/Desktop/df1_string.csv，而非你预期的、拼接了df1_string变量实际值的路径。另外你提供的报错信息中后缀是逗号加csv（,csv），也需要检查代码中是否误把.写成了,。

你可以用以下任意一种方法实现路径拼接：

• 方法1：f-string拼接（Python3.6及以上版本支持，写法最简洁）

df1_string = df1.iloc[0]['file_name']
# 用{}包裹变量名，字符串前加f标识解析变量
df2 = pd.read_csv(f"C:/Users/Desktop/{df1_string}.csv")

• 方法2：字符串直接拼接

df1_string = df1.iloc[0]['file_name']
df2 = pd.read_csv("C:/Users/Desktop/" + df1_string + ".csv")

• 方法3：使用os.path.join拼接（跨系统兼容性最好，自动适配不同操作系统的路径分隔符）

import os
df1_string = df1.iloc[0]['file_name']
full_path = os.path.join("C:/Users/Desktop", f"{df1_string}.csv")
df2 = pd.read_csv(full_path)

验证建议 #

正式读取前可以先打印拼接好的路径，确认和实际文件路径一致：

print(f"C:/Users/Desktop/{df1_string}.csv")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ManOnTheMoon