Python pandas如何筛选DataFrame中text_B列匹配多个指定精确值的行

你当前写法不生效的核心原因是 == 属于单个值精确匹配运算符，无法识别 | 的多值匹配逻辑，系统会将你输入的整段 "love. it|make. it. (nice)" 当成一个完整字符串去匹配 text_B 列的内容，自然找不到符合条件的行，和内容里的 (nice) 没有关系。

方案1：使用 isin() 实现多值精确匹配（最推荐） #

如果你的需求是精确匹配两个完整字符串，直接用 pandas 内置的 isin() 方法即可，不需要额外处理任何特殊字符：

df[df['text_B'].isin(['love. it', 'make. it. (nice)'])]

运行后即可得到你预期的筛选结果。

方案2：使用正则匹配（适合需要模糊匹配的场景） #

如果你确实需要通过正则逻辑实现多值匹配，要使用 str.contains() 方法，同时注意正则语法里的特殊字符（点.、括号()）需要转义，还要用 ^ 和 $ 锚定整行匹配，避免因子串匹配出现误命中：

df[df['text_B'].str.contains(r'^love\. it$|^make\. it\. \(nice\)$')]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tristan