使用pandas导出Excel每行到独立JSON文件报错如何解决

第一次报错（IndexError）原因 #

• 逻辑错误：row是遍历到的当前单行数据，本身是长度等于列数的Series，你使用row[rowNumber]会尝试按行号取当前行的第N个元素，当rowNumber增加到超过列数时就会触发越界错误，完全不需要额外定义rowNumber计数，iterrows()返回的index本身就是行号。
• 文件名错误：str([rowNumber])会把列表转成字符串，生成的文件名会带方括号，不符合要求。

第二次报错（TypeError）原因 #

• 参数名错误：pd.read_excel()没有index和columns参数，指定索引列要用index_col，指定读取列要用usecols。
• 方法调用错误：row.to_string(row)传参错误，且你需要输出JSON格式，应该直接调用Series自带的to_json()方法，不需要手动转字符串。

可直接运行的正确代码 #

import pandas as pd
from pathlib import Path

# 配置路径
root_location = Path("/fullpath/")
excel_path = root_location / "toexcelfile.xlsx"
# 读取Excel，不需要指定特殊索引或者列的话可以删除read_excel的额外参数
df = pd.read_excel(excel_path)

# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 文件名按要求为<行号>.json，需要行号从1开始就把index改为index+1
    file_path = root_location / f"{index}.json"
    # 直接将当前行转JSON写入文件
    with open(file_path, "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(row.to_json(force_ascii=False, indent=2))

补充说明 #

• force_ascii=False用于保留中文不转义，indent=2用于格式化JSON方便阅读，不需要可以删掉这两个参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Edalgo