MongoDB嵌套JSON集合查询：无需指定固定teamId获取所有球员ID和进球数

普通find查询的投影无法遍历teamsData下的动态teamId键，需要使用聚合框架处理动态字段：

// MongoDB Shell 语法
db.matches.aggregate([
  // 1. 将动态键的teamsData对象转为数组，每个元素为{k: teamId, v: 球队数据}
  {
    $addFields: {
      teams: { $objectToArray: "$teamsData" }
    }
  },
  // 2. 拆分数组得到单条球队记录
  { $unwind: "$teams" },
  // 3. 合并首发+替补的所有球员数据，仅查首发的话可以去掉$concatArrays直接取$teams.v.formation.lineup
  {
    $addFields: {
      allPlayers: {
        $concatArrays: [
          "$teams.v.formation.lineup",
          "$teams.v.formation.bench"
        ]
      },
      teamId: "$teams.v.teamId"
    }
  },
  // 4. 拆分数组得到单条球员记录
  { $unwind: "$allPlayers" },
  // 5. 仅保留需要的字段
  {
    $project: {
      teamId: 1,
      playerId: "$allPlayers.playerId",
      goals: "$allPlayers.goals"
      // 不需要_id的话可以加 _id: 0 隐藏
    }
  }
])

适配你原有Pymongo写法的代码如下：

result = list(db.matches.aggregate([
    {
        "$addFields": {
            "teams": {"$objectToArray": "$teamsData"}
        }
    },
    {"$unwind": "$teams"},
    {
        "$addFields": {
            "allPlayers": {"$concatArrays": ["$teams.v.formation.lineup", "$teams.v.formation.bench"]},
            "teamId": "$teams.v.teamId"
        }
    },
    {"$unwind": "$allPlayers"},
    {
        "$project": {
            "teamId": 1,
            "playerId": "$allPlayers.playerId",
            "goals": "$allPlayers.goals"
        }
    }
]))

返回结果说明 #

每条结果对应1名球员，包含所属球队ID、球员ID和进球数据，示例如下：

[
  {"_id": ObjectId("615e9b8d17fa084f2e8d4b83"), "teamId": 12274, "playerId": 101652, "goals": "null"},
  {"_id": ObjectId("615e9b8d17fa084f2e8d4b83"), "teamId": 9598, "playerId": 69616, "goals": "1"},
  ...
]

提示：如果只需要查询首发球员数据，将$concatArrays部分替换为"$teams.v.formation.lineup"即可，本方案兼容MongoDB 3.4.4及以上版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luiz Felipe Freitas