pandas使用to_datetime转换日期时如何忽略未转换的剩余内容

方法1：使用exact参数适配非严格匹配 #

你找到的exact参数完全可以满足需求，该参数默认值为True，要求待解析字符串与指定格式完全匹配；设置为False后，仅要求指定格式的内容出现在目标字符串中即可，多余内容会自动忽略。
修改后的代码如下：

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format='%m/%d/%Y %H:%M:%S', exact=False)

该方法会保留解析到的时分秒信息，仅忽略末尾多余的AM/PM标识。

方法2：仅截取日期部分解析 #

如果只需要保留%m/%d/%Y对应的日期部分，也可以先截取字符串前10位再做解析，完全规避后面多余内容的影响，代码如下：

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'].str[:10], format='%m/%d/%Y')

该方法只会解析日期部分，时分秒信息会直接丢弃。

你之前执行代码报错是因为pd.to_datetime默认开启严格匹配模式，你给出的第一条数据末尾多了AM标识，和你指定的%m/%d/%Y %H:%M:%S格式不完全对应，因此抛出unconverted data remains错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alejandro A