如何将pd.read_excel导入的Excel列正确格式化输出到sg.Output中

列不对齐的核心原因有两个：

1. sg.Output 默认使用比例字体（每个字符宽度不统一），而pandas打印DataFrame时默认按照等宽字体的字符宽度计算留白实现对齐，两者不匹配就会出现错位
2. pandas默认输出的字符串留白、列宽适配是针对终端等宽场景设计的，没有适配GUI输出组件的显示规则

方案1：修改sg.Output为等宽字体（改动最小，最快生效） #

直接在定义sg.Output时指定font参数为等宽字体即可，可选等宽字体包括Consolas、Courier New、宋体（中文等宽）等，示例代码：

# 将原有sg.Output行替换为如下代码
sg.Output(size=(81, 12), key='-OUTPUT-', font=('Consolas', 10))

如果需要显示中文无乱码且对齐，可使用font=('宋体', 11)这类中文等宽字体配置，修改后直接打印DataFrame即可正常对齐。

方案2：手动格式化DataFrame输出字符串 #

如果不想修改Output的字体，可以在打印前通过pandas的to_string()方法手动调整输出格式，强制统一列宽：

filter_df = df[df["CODE :"] == values[0]].head()
# col_space指定每列固定宽度，可根据实际列内容长度调整，justify指定对齐方式
print(filter_df.to_string(col_space=15, justify='left'))

调整后即使使用比例字体也能大幅降低错位概率。

方案3：改用sg.Table组件展示表格（推荐，显示效果最优） #

sg.Output本身是为纯文本输出设计的，如果你需要专门展示表格数据，换成sg.Table组件更适配，支持自定义列宽、滚动、排序等功能，完全不会出现对齐问题。
首先修改布局，将sg.Output替换为sg.Table：

# 布局中替换原有Output部分，headings直接取DataFrame的列名即可，col_widths可根据实际需求调整
[sg.Table(values=[], headings=df.columns.tolist(), key='-TABLE-', num_rows=12, auto_size_columns=False, col_widths=[20,20,20], font=('微软雅黑',10))]

筛选数据后直接更新Table组件内容即可，不需要print：

filter_df = df[df["CODE :"] == values[0]].head()
# 将DataFrame转换为二维列表传入Table组件
window['-TABLE-'].update(values=filter_df.values.tolist())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aikrana