如何计算两列数据平均值及指定ID范围内目标列的日均值

1. 如何计算两列数据之间的平均值 #

根据你使用的工具不同，常见操作方法如下：

• 电子表格（Excel/WPS等）场景：
  要计算两列每行对应数值的平均值，在目标单元格输入=AVERAGE(A1,B1)后下拉填充即可；要计算两列所有数值的整体平均值，输入=AVERAGE(A:A,B:B)即可。
• Python Pandas 场景：
  假设数据表为df，两列名为col1、col2，计算每行两列的平均值：

  df['avg_per_row'] = df[['col1', 'col2']].mean(axis=1)
  

  计算两列所有数值的整体平均值：

  total_avg = df[['col1', 'col2']].mean().mean()
  

• SQL 场景：
  计算每行两列的平均值，空值自动按0处理的写法：

  SELECT (IFNULL(col1, 0) + IFNULL(col2, 0))/2 AS avg_per_row FROM 你的表名;
  

  计算两列所有数值的整体平均值：

  SELECT AVG(col) AS total_avg 
  FROM (
    SELECT col1 AS col FROM 你的表名
    UNION ALL
    SELECT col2 AS col FROM 你的表名
  ) t
  WHERE col IS NOT NULL;
  

2. 数据库指定ID区间的列平均值计算 #

可以实现，通用SQL写法如下，注意values是SQL关键字，需要用反引号包裹：

SELECT AVG(`values`) AS interval_average
FROM 你的表名
WHERE id BETWEEN 4 AND 24;

• 注意事项：
  • 上述语句统计的是ID 4到ID 24共21条数据的均值，如果你需要刚好20条，可以调整边界，比如改为WHERE id >=5 AND id <=24或者WHERE id >=4 AND id <=23即可
  • AVG函数默认自动跳过NULL值不会计入统计，如果需要把空值当做0计算，把AVG(values)改为AVG(IFNULL(values, 0))即可
  • 如果你需要统计该区间内的日均值，额外添加日期列分组即可，假设日期列为record_date，写法如下：

    SELECT record_date, AVG(`values`) AS daily_average
    FROM 你的表名
    WHERE id BETWEEN 4 AND 24
    GROUP BY record_date;
    

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17115451