如何在matplotlib绘制的饼图中仅展示占比排名前10的热门地点

直接在频次统计结果后截取前10项再绘图即可，修改后代码如下：

plt.figure(figsize=(12,10))
# 取热度排名前10的地点
top10_places = df['Places'].value_counts().head(10)
top10_places.plot.pie(autopct="%1.1f%%")
plt.ylabel('Popular places', size = 20)
plt.title('Top 10 Most Popular places in my city by %', size = 20)
plt.show()

如果希望总占比显示为100%，可以把其余地点合并为「其他」类别一同展示，实现代码如下：

import pandas as pd

plt.figure(figsize=(12,10))
all_place_counts = df['Places'].value_counts()
top10 = all_place_counts.head(10)
# 统计剩余地点的总频次
others_count = pd.Series([all_place_counts[10:].sum()], index=['其他'])
# 合并两组数据
plot_data = pd.concat([top10, others_count])

plot_data.plot.pie(autopct="%1.1f%%")
plt.ylabel('Popular places', size = 20)
plt.title('Top 10 Most Popular places in my city by %', size = 20)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James