Windows10运行make编译CUDA TensorFlow项目提示找不到cl.exe问题问询

nvcc编译CUDA代码时需要调用MSVC的cl.exe作为宿主编译器，当前cl.exe所在路径未被纳入终端的PATH环境变量，导致nvcc无法定位到编译器。

按优先级从高到低排列：

• 方法1：使用VS自带的开发者终端编译
  打开开始菜单，搜索并启动x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019，该终端会自动配置好所有MSVC相关的环境变量（包含cl.exe的路径），进入项目目录后直接执行make命令即可，无需修改任何配置，是兼容性最好的方案。
• 方法2：手动添加cl.exe路径到系统环境变量
  1. 右键「此电脑」→「属性」→「高级系统设置」→「环境变量」
  2. 在系统变量列表中找到Path，点击编辑，新增以下路径：
     C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hostx64\x64
  3. 保存所有配置后重启命令提示符，重新执行make命令即可。
• 方法3：修改Makefile明确指定编译器路径
  在nvcc的编译参数中添加-ccbin参数指定cl.exe所在目录，修改后的编译规则如下：

  tf_nndistance_g.o: tf_nndistance_g.cu
      $(nvcc) -ccbin "C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/2019/Community/VC/Tools/MSVC/14.29.30133/bin/Hostx64/x64" -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -std=c++11 -c -o tf_nndistance_g.o tf_nndistance_g.cu -I $(tensorflow) -DGOOGLE_CUDA=1 -x cu -Xcompiler -fPIC -O2
  

你当前Makefile中tensorflow变量配置的是cl.exe的二进制目录，但是传给nvcc的是-I（头文件搜索路径）参数，若后续编译出现MSVC头文件找不到的报错，可将tensorflow变量修改为MSVC的头文件路径：
C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/2019/Community/VC/Tools/MSVC/14.29.30133/include

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AMRUTA KABADE