如何使用Mongoose聚合查询关联订单表统计用户订单数并补充到查询结果

直接通过单次聚合管道调用即可实现需求，两种实现方式如下：

方式1：常规关联统计（适合数据量较小的场景） #

const userOrderStats = await User.aggregate([
  // 若仅需查询指定用户，放开下方$match阶段，填入对应用户ID即可
  // { $match: { _id: 1 } },
  // 关联订单集合，匹配用户ID与订单关联的用户ID
  {
    $lookup: {
      from: "orders", // 此处为MongoDB中Order集合的实际表名，默认是模型名小写加s，自定义表名请替换
      localField: "_id",
      foreignField: "userId",
      as: "tempOrderList"
    }
  },
  // 统计订单数组长度得到订单总量
  {
    $addFields: {
      orderCount: { $size: "$tempOrderList" }
    }
  },
  // 移除临时字段，返回符合要求的结构
  {
    $project: {
      tempOrderList: 0
    }
  }
])

方式2：预聚合关联（适合订单数据量大的场景，性能更优） #

该方式在关联阶段就直接完成订单计数，不需要拉取全量订单数据到内存：

const userOrderStats = await User.aggregate([
  // 若仅需查询指定用户，放开下方$match阶段，填入对应用户ID即可
  // { $match: { _id: 1 } },
  {
    $lookup: {
      from: "orders",
      let: { uid: "$_id" },
      // 子管道直接对当前用户的订单做计数
      pipeline: [
        { $match: { $expr: { $eq: ["$userId", "$$uid"] } } },
        { $count: "total" }
      ],
      as: "countTemp"
    }
  },
  // 处理无订单用户的默认值为0
  {
    $addFields: {
      orderCount: { $ifNull: [{ $first: "$countTemp.total" }, 0] }
    }
  },
  // 移除临时字段
  { $project: { countTemp: 0 } }
])

注意：请给Order集合的userId字段建立索引，可大幅提升关联查询的性能

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Henry Okonkwo