rowwise类tibble使用slice_sample抽样返回全部行的原因及解决咨询

带rowwise属性的tibble本质是每行作为独立分组的分组数据结构，你提供的df.B的groups字段可验证：10行数据对应10个独立分组，每个分组仅包含1行。
dplyr的切片类函数（包括slice_sample）默认按分组执行操作：你指定n=2时，函数会尝试从每个分组抽取2行，但每个分组仅有1行数据，因此每个分组返回全部1行，汇总后就是全部10行数据，这就是返回全部行的原因。

无需预先将df.B转换为普通data.frame，可使用以下两种方案：

• 方案1：临时取消行分组属性完成抽样，若后续仍需要rowwise属性可执行恢复操作

  library(dplyr)
  # 临时取消分组抽样，按需可在末尾加%>% rowwise()恢复行分组
  df.B %>% ungroup() %>% slice_sample(n = 2)
  

• 方案2：指定by = NULL参数强制按整个数据集而非分组执行抽样，该参数在dplyr 1.1.0及以上版本支持，代码更简洁

  library(dplyr)
  df.B %>% slice_sample(n = 2, by = NULL)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FlyingDutch