如何使用matplotlib将嵌套列表内的图像按行展示并修复子图显示异常

• 核心错误是把plt.show()放在了内层循环中，每生成1张子图就立即触发渲染，自然会每张图单独显示，无法合并成多子图的网格
• 原有代码subplot的行列参数硬编码为3、5，不能灵活适配嵌套列表list_plot的实际行数和每行的图像数量

实现逻辑：

1. 先计算整个子图网格的参数：总行数等于list_plot的长度，总列数取所有子列表中最长的长度即可（如果每行图像数量一致，直接取第一个子列表的长度）
2. 双循环遍历嵌套列表，外层循环控制行号，内层循环控制列号，直接通过行号、列号计算子图位置，不需要单独的计数变量
3. 把plt.show()移到所有循环结束之后，所有子图绘制完成后再统一渲染

如果你的每行图像数量一致（大部分场景都是这种情况），可以直接用以下代码：

import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

# 先计算网格行列参数
row_num = len(list_plot)
col_num = len(list_plot[0])

# 可按需调整画布大小，此处按每张小图宽3英寸、高3英寸计算
plt.figure(figsize=(col_num*3, row_num*3))

for row_idx, query in enumerate(list_plot):
    for col_idx, qm_images in enumerate(query):
        # 子图位置序号从1开始，按行顺序计数
        current_pos = row_idx * col_num + col_idx + 1
        plt.subplot(row_num, col_num, current_pos)
        plt.imshow(np.array(Image.open(qm_images)))
        # 不需要展示坐标轴可以保留下面这行，需要的话删掉即可
        plt.axis('off')

# 自动调整子图间距避免内容重叠
plt.tight_layout()
# 所有子图绘制完成后统一显示
plt.show()

如果每行图像数量不一致，仅需要把col_num修改为所有子列表的最大长度即可，空出来的子图位置会自动留白。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Klinda