使用Python pandas处理Excel时如何按索引删除指定行列

问题原因 #

pd.read_excel默认会把Excel文件的第一行识别为DataFrame的列名，不属于行数据范围，所以你删除索引0-10行的操作不会触及你要删的那个长标题，才会出现标题留存、只删了其他行的情况。另外你也没有编写删除第一列的相关逻辑。

解决方案 #

方案1：读入阶段直接处理（更高效，推荐） #

读入时直接指定跳过无效行、跳过第一列，一步得到目标格式：

import pandas as pd

# skiprows=12：跳过Excel前12行（包含标题行+后面11行无效行），直接把第13行作为表头
# usecols=lambda x: x != 0：跳过第一列（Excel的A列），只保留后续有效列
df = pd.read_excel("AG.xls", sheet_name="AG", skiprows=12, usecols=lambda x: x != 0)
print(df)

方案2：读入后按索引删改（和你原有思路一致） #

如果需要先读全量数据再处理，可以用以下代码：

import pandas as pd

# header=None：读入时不自动识别表头，把所有内容都作为行数据读取
df = pd.read_excel("AG.xls", sheet_name="AG", header=None)
# 删除前11行（索引0到10，包含标题行）
df = df.drop(range(11))
# 将当前第一行设为新的表头
df.columns = df.iloc[0]
# 删除已经用作表头的重复行
df = df.drop(df.index[0])
# 删除第一列（无效索引列）
df = df.drop(df.columns[0], axis=1)
# 重置行索引，可选操作
df = df.reset_index(drop=True)
print(df)

参考样式 #

原Excel表样式：

目标Excel表样式：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16993210