如何使用Mongoose实现文档增量合并更新，无需全量拉取已有数据

完全可以通过MongoDB服务端的更新能力实现无需全量拉取文档的增量合并，性能远高于本地拉取合并的方案。

前置修正提示 #

你当前的代码存在字段名不匹配问题：Schema定义的顶层数组内用户字段为username、动作为actions，但你存储的文档和更新对象里用的是user和action，需要先统一字段名，以下示例统一使用Schema定义的字段名。 #

推荐方案：基于聚合管道的服务端更新 #

MongoDB 4.2及以上版本支持用聚合管道执行更新操作，所有逻辑在数据库服务端完成，不需要传输全量文档到业务层，直接就能实现你的合并需求：

// PATCH请求获取的待更新数据（已对齐字段名）
const updateData = {
  users: [
    {
      username: 'John',
      actions: [{ action: 'Delete', description: 'Delete Post' }]
    },
    {
      username: 'Robert',
      actions: [{ action: 'Share', description: 'Share post' }]
    }
  ]
};

// 替换为你的模型名和目标父文档的查询条件
await UserModel.updateOne(
  { _id: '目标父文档ID' }, 
  [
    {
      $set: {
        users: {
          $reduce: {
            input: updateData.users,
            initialValue: "$users",
            in: {
              $let: {
                vars: {
                  currentUser: "$$this",
                  existIdx: { $indexOfArray: ["$$value.username", "$$this.username"] }
                },
                in: {
                  $cond: {
                    // 用户已存在，追加新动作
                    if: { $gte: ["$$existIdx", 0] },
                    then: {
                      $concatArrays: [
                        { $slice: ["$$value", 0, "$$existIdx"] },
                        [
                          {
                            username: "$$currentUser.username",
                            actions: { $concatArrays: [
                              { $arrayElemAt: ["$$value.actions", "$$existIdx"] },
                              "$$currentUser.actions"
                            ] }
                          }
                        ],
                        { $slice: ["$$value", { $add: ["$$existIdx", 1] }, { $size: "$$value" }] }
                      ]
                    },
                    // 用户不存在，新增用户条目
                    else: { $concatArrays: ["$$value", ["$$currentUser"]] }
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  ]
);

可选优化 #

• 如果你需要对用户的动作去重，把合并动作的$concatArrays替换为$setUnion即可
• 如果每次更新的用户数量较多，可以拆分为bulkWrite批量操作，性能同样优于全量拉取方案
• 嵌套数组层级更深的场景也可以用同样的逻辑扩展，只需要调整$reduce的遍历层级即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者matan