已有数据库时使用Flask-SQLAlchemy还需手动创建对应模型吗？

你理解的基本正确，手动定义的Flask-SQLAlchemy模型类核心作用就是建立Python代码和数据库表之间的映射关系，让框架知道如何把类操作转化为对应的SQL语句，同时将数据库返回的查询结果自动映射为Python对象方便调用。
如果你后续不会主动调用db.create_all()方法创建表，这个模型类就仅承担映射交互的作用。
需要注意你目前写的模型类和你给出的原生建表语句有多处不匹配，运行时会出现异常：

• 原生SQL定义的主键是自增的id字段，你的模型类中把isbn设为主键，缺少id字段的定义
• Flask-SQLAlchemy的字段类是db.Column（首字母大写），你写的小写db.column是无效属性
• 模型类给author字段加了unique=True约束，但原生建表语句没有对应的唯一约束，会导致校验逻辑和实际表结构不一致
• 原生建表中三个字段都声明了NOT NULL，模型类最好补充nullable=False属性，保持逻辑对齐

不需要手动逐字段编写模型，有两种成熟的方案可以直接导入现有表结构：

方案1：使用SQLAlchemy自带的反射功能 #

不需要手动编写字段定义，框架会自动读取数据库的表结构完成映射，示例代码如下：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
# 替换为你的SQLite数据库文件路径
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///mydb.db'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
db = SQLAlchemy(app)

# 反射数据库中所有已存在的表
with app.app_context():
    db.reflect()

# 方式1：直接获取表对象操作
Book = db.metadata.tables['Book']

# 方式2：绑定到自定义模型类，和手动写的类使用方式完全一致
class Book(db.Model):
    __table__ = db.metadata.tables['Book']

方案2：自动生成显式的模型代码文件 #

如果你需要保留显式的模型类代码方便后续修改扩展，可以使用sqlacodegen工具直接批量生成所有表对应的模型代码：

1. 安装工具：pip install sqlacodegen
2. 终端执行命令生成模型文件：

sqlacodegen sqlite:///你的数据库文件路径.db > models.py

生成的models.py文件中会自动包含所有表对应的、和现有结构完全匹配的Flask-SQLAlchemy模型类，直接导入你的项目使用即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dsw-williams