Flask服务端返回JSON被转义为字符串 前端接收异常如何解决？

• 返回数据中存在JSON标准不支持的NaN类型（示例中Ex-Dividend Date字段值为nan），序列化时会触发特殊转义逻辑
• 直接返回字典或json.dumps处理后的字符串时，Flask默认会设置响应头Content-Type: text/html，前端会将响应内容识别为普通字符串，不会自动解析为JSON对象，因此会看到带转义符的字符串结果
• 若使用旧版本Flask，直接返回字典不会自动触发jsonify处理，也会导致返回纯文本格式的序列化结果

1. 先处理数据中的NaN值，转换为JSON兼容的空值（如None）
2. 统一使用Flask提供的jsonify方法返回数据，它会自动设置正确的application/json响应头，同时自动完成Python类型到JSON类型的转换

修改后的接口代码 #

import numpy as np
from flask import jsonify

@app.route('/dev/api/stock/price/<symbol>', methods=['GET'])
@cross_origin(origin='*')
def get_stock_price(symbol):
    quote = si.get_quote_table(symbol)
    quote['price'] = si.get_live_price(symbol)
    
    # 处理NaN值，转换为JSON兼容的None
    processed_quote = {}
    for k, v in quote.items():
        if isinstance(v, float) and np.isnan(v):
            processed_quote[k] = None
        else:
            processed_quote[k] = v
    
    print(processed_quote)
    return jsonify(processed_quote)

如果修改后还是拿到字符串，检查前端请求逻辑：

• 使用fetch请求时，必须调用response.json()解析响应，不要用response.text()
• 使用axios等请求库时，确认没有手动覆盖responseType为text类型

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michael Paccione