Google Colab中glob函数返回空列表本地Jupyter运行正常如何解决

问题原因 #

本地Jupyter运行在你自己的电脑上，可以直接读取本地C盘的文件；而Google Colab是运行在谷歌远端云服务器上的服务，无法直接访问你本地电脑的磁盘内容，你代码中填写的Windows本地路径在Colab的服务器环境中不存在，glob无法匹配到任何jpg文件，因此返回空列表。

解决步骤 #

步骤1：挂载Google云端硬盘 #

在Colab中先运行以下代码，挂载你自己的Google Drive作为存储介质，运行时按照提示完成账号授权即可：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

挂载完成后，你的Google Drive所有内容都会映射到Colab的/content/drive/MyDrive/路径下。

步骤2：上传数据集到Google Drive #

把你本地的dataset_new整个文件夹上传到Google Drive的对应目录下，比如上传到Drive根目录，那么该文件夹在Colab中的路径就是/content/drive/MyDrive/dataset_new。

步骤3：修改代码中的路径 #

把原来的Windows本地路径替换为Colab环境中的实际路径，修改后的代码示例如下：

import glob,cv2

cv_img = []
# 路径需和你实际上传的位置保持一致
for img in glob.glob(r'/content/drive/MyDrive/dataset_new/test/yawn/*.jpg'):
    n= cv2.imread(img)
    cv_img.append(n)
print(cv_img)

补充注意事项 #

• Colab的文件路径区分大小写，要确保代码里的路径拼写、文件夹/文件名的大小写和实际存储的完全一致
• 如果只是临时测试小数据集，也可以直接把数据集拖到Colab左侧文件面板的/content目录下，该路径为临时存储，Colab实例断开重启后文件会自动清除
• 如果修改路径后依然返回空列表，可以先运行!ls /content/drive/MyDrive/dataset_new/test/yawn命令，查看对应路径下是否能正常列出所有jpg文件，排查路径拼写错误

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yoga Srinivas Reddy