Python类中可为$等特殊字符绑定自定义运算吗？numpy的@如何实现？

问题解答 #

1. 能不能为$这类非常规特殊字符绑定自定义运算方法？ #

不能直接实现。Python的可重载运算符是官方预先定义好的固定集合，$不在支持重载的运算符范围内，因此无法像+、-这类内置运算符一样直接给$绑定自定义类的运算逻辑。

如果你需要实现类似的自定义二元运算，可以选择两种替代方案：

• 复用现有不常用的可重载运算符，比如%、^等，绑定对应的魔术方法实现需求。以你提到的Fraction类为例，用%替代$的示例代码如下：

class Fraction:
    def __init__(self, numerator, denominator):
        self.value = numerator / denominator
    
    def __add__(self, other):
        # 原有相加逻辑，返回值为1的Fraction实例
        return Fraction(int(self.value + other.value), 1)
    
    # 绑定%运算符的魔术方法
    def __mod__(self, other):
        sum_frac = self + other
        return sum_frac.value + 30

# 测试效果
a = Fraction(1,2)
b = Fraction(1,2)
print(a % b) # 输出结果为31

• 直接定义普通实例方法，调用时用a.custom_op(b)的形式实现对应逻辑。

2. numpy实现@运算符绑定的逻辑 #

@是Python 3.5版本官方新增的矩阵乘法专用运算符，本身属于Python支持重载的内置运算符，对应的魔术方法为__matmul__（正向运算）、__rmatmul__（反向运算）、__imatmul__（原地运算）。
numpy就是在ndarray类中实现了__matmul__魔术方法，当你执行a@b时，Python解释器会自动调用a.__matmul__(b)，numpy在该方法内部调用了matmul的实现逻辑，就完成了运算符和功能的绑定。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者goktrenks