R使用mutate()创建多变量均值新变量结果全为NA问题求助

• 第一个错误：mean()函数中传入的是带双引号的"v1"~"v6"字符串，而非数据框内的数值变量，对字符串计算数值均值会直接返回NA。
• 第二个错误：基础mean()函数默认计算所有传入值的全局均值，即使去掉引号，运行后所有行的intp.trust也会是同一个全局固定值，无法实现你要的每行6个变量的独立行均值需求。

优先使用效率更高的rowMeans()写法：

library(dplyr)
evs <- mutate(evs, 
              intp.trust = rowMeans(across(c(v1, v2, v3, v4, v5, v6)), na.rm = TRUE))

如果偏好更直观的行级计算逻辑，也可以用rowwise()语法：

library(dplyr)
evs <- evs %>%
  rowwise() %>%
  mutate(intp.trust = mean(c(v1, v2, v3, v4, v5, v6), na.rm = TRUE)) %>%
  ungroup() # 取消行分组，避免影响后续数据处理

参数说明：na.rm = TRUE代表计算均值时自动忽略行内的缺失值，如果你需要只要对应行有一个变量为缺失，均值就返回NA，可以删除这个参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Xingchen LIU