如何获取pandas Series的索引与对应值并导出为Excel分列存储

实现方案 #

你操作的对象是pandas Series类型，不是普通Python列表，按位置取值默认只会返回对应值，不会返回索引。 #

1. 打印首行索引+对应值

# 假设你的Series对象命名为s
print(f"{s.index[0]}   {s.iloc[0]}")

执行后直接输出A 22的目标效果。 #

2. 写入Excel，A、WO作为独立列

先将Series转换为行格式的DataFrame，再写入Excel即可：

import pandas as pd

# 转换为单行DataFrame，原Series索引自动转为列名
df = s.to_frame().T
# 写入Excel，设置index=False去掉冗余的行号列
df.to_excel("result.xlsx", index=False)

写入完成后Excel的表头为A、WO，第一行对应值为22、8。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xBatmanx