使用imshow绘制热力图结果与输入数组数值不匹配问题求助

问题原因 #

1. 颜色映射配置错误：你选用的Wistia色系为黄到浅橙的渐变，完全不符合0（红色）到1（蓝色）的配色要求。
2. 颜色映射范围未手动锁定：imshow默认会以输入数据的最小值、最大值作为色阶的上下界，你的数据集数值范围仅为0.43~0.97，默认配置下会将0.43映射为色阶最小值、0.97映射为色阶最大值，无法实现0对应红、1对应蓝的效果。
3. 可选坐标适配问题：imshow默认原点在左上角，若你需要网格坐标原点对齐左下角，还需额外调整坐标参数。

修正方案 #

将绘图代码替换为以下内容即可：

import numpy as np

# 转换数据格式
grid_list = np.array(grid_list)
# 核心修改：指定红蓝色系、强制色阶范围0-1，origin参数可根据你的网格坐标习惯选择保留或删除
im = self.axes1.imshow(grid_list, cmap='RdBu_r', vmin=0, vmax=1, origin='lower')
# 可选：添加颜色条验证数值与颜色的对应关系
self.axes1.figure.colorbar(im, ax=self.axes1)

参数说明 #

• cmap='RdBu_r'：选用红-蓝渐变色系，后缀_r表示反转色阶顺序，实现数值越低越红、数值越高越蓝的效果，匹配你的需求。
• vmin=0, vmax=1：强制锁定颜色映射的上下界为0和1，不受输入数据本身的数值范围影响，保证0始终对应红色、1始终对应蓝色。
• origin='lower'：将热力图原点调整为左下角，符合常规网格坐标使用习惯，若你的数据按左上角为第一行存储，可删除该参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Khalid Owl Walid