cdqa执行predict时报DistilBertConfig无return_dict属性错误如何解决

cdqa 1.3.7版本发布时间较早，官方适配的transformers版本最高为3.x系列，你当前使用的transformers 4.6.1属于更高版本，新增了return_dict配置项，但cdqa配套的distilbert-squad_1.1模型使用的是旧版DistilBertConfig配置，没有内置return_dict字段，因此触发属性缺失报错。

• 方案1：降级transformers到适配版本（最稳妥，无兼容问题）
  卸载当前高版本transformers，安装cdqa 1.3.7官方兼容的版本即可：

pip uninstall transformers -y
pip install transformers==3.0.2

如果担心依赖冲突影响其他项目，建议新建独立的Python虚拟环境运行cdqa相关代码。

• 方案2：手动补全模型配置的缺失属性（无需降级依赖）
  如果需要保留当前高版本transformers，可在初始化cdqa_pipeline之后、调用predict方法之前，手动给模型配置添加缺失的属性：

# cdqa_pipeline初始化完成后添加以下两行
cdqa_pipeline.reader.model.config.return_dict = False
cdqa_pipeline.reader.model.config.torchscript = False

该方案直接适配高版本transformers的逻辑，不需要修改源码也不需要降级依赖。

• 方案3：修改transformers源码兼容旧配置（仅临时测试使用，不推荐）
  找到报错对应的transformers/configuration_utils.py文件，修改use_return_dict属性的判断逻辑，兼容没有对应字段的旧配置：

# 将原文件第252行的代码
return self.return_dict and not self.torchscript
# 修改为
return getattr(self, "return_dict", False) and not getattr(self, "torchscript", False)

修改后重新运行代码即可生效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Scott Bing