如何让Seaborn分面图的宽度与X轴数据范围成正比

你需要先统计每个Subunit分组对应的X轴Seq列的数值范围跨度，将跨度值作为子图宽度比例，通过gridspec_kws参数传递给分面绘图对象即可实现需求。 #

1. 基于FacetGrid的修改代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

sns.set()

# 计算每个Subunit分组的Seq列数值跨度，作为子图宽度比例
subunit_x_range = rmsf_crys.groupby("Subunit")["Seq"].agg(lambda s: s.max() - s.min())
width_ratios = subunit_x_range.to_list()

# 初始化FacetGrid时传入gridspec_kws指定宽度比例
graph = sns.FacetGrid(rmsf_crys, col = "Subunit", sharex = False,
                      gridspec_kws={"width_ratios": width_ratios})
graph.map(plt.plot, "Seq", "RMSF")
graph.set_titles(col_template = '{col_name}')

plt.show()

2. 基于relplot的修改代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

sns.set()

# 计算每个Subunit分组的Seq列数值跨度，作为子图宽度比例
subunit_x_range = rmsf_crys.groupby("Subunit")["Seq"].agg(lambda s: s.max() - s.min())
width_ratios = subunit_x_range.to_list()

# 在facet_kws中增加gridspec_kws参数指定宽度比例
graph = sns.relplot(data = rmsf_crys, x = "Seq", y = "RMSF", 
                    col = "Subunit", kind = "line", 
                    facet_kws = dict(sharex=False, gridspec_kws={"width_ratios": width_ratios}))
graph.set_titles(col_template = '{col_name}')

plt.show()

实现原理 #

seaborn的分面绘图底层基于matplotlib的GridSpec布局系统，gridspec_kws参数可以将自定义布局配置传递给GridSpec初始化，其中width_ratios参数用于指定每列子图的宽度比例，我们提前计算每个分组X轴的数值跨度作为比例值，即可实现子图宽度与X轴数据范围成正比的效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AppleIntusion