合并DataFrame后使用Pivot_Table出现列显示异常问题求助

我完全懂你的困扰——查看df4.Ammonia时总是带着Time索引一起输出，而你只想看到单纯的NaN序列对吧？这其实是因为df4.Ammonia返回的是一个Series对象，而Series在默认打印时会同时展示它的索引和对应的值。

问题根源 #

pivot_table生成的df4是一个以Time为索引、Sensor_Type为列的DataFrame。当你用点语法（.Ammonia）或单括号提取某一列时，得到的是Series，它会绑定原DataFrame的索引，所以输出时会把Time索引和NaN值一并列出。

解决方案 #

这里有几个快速解决的方法：

1. 提取纯值数组
   如果你只需要查看纯NaN值，不需要索引，可以直接调用values属性，返回numpy数组：

   print(df4['Ammonia'].values)
   # 输出示例：[nan nan nan ...]
   

2. 提取为单列DataFrame
   如果你想保持类似原DataFrame的列展示形式（不单独显示每行的Time索引），可以用双层方括号提取，这样返回的是一个单列DataFrame：

   print(df4[['Ammonia']])
   # 输出会和普通DataFrame列格式一致，仅显示表头和值
   

3. 临时修改Series打印设置
   如果你习惯用Series但不想显示索引，可以临时修改pandas的全局打印选项：

   import pandas as pd
   pd.set_option('display.show_index', False)
   print(df4.Ammonia)
   # 此时输出就不会显示Time索引了
   

   注意：这个设置是全局生效的，后续如果想恢复默认，把参数改回True即可。

另外可以确认下Pollutants表中确实包含'Ammonia'这个Sensor_Type，这样pivot_table才会生成对应的列——从你的描述看这部分是没问题的，只是值全为NaN而已。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dimi