如何读取DataFrame的主行与主列，并对单元格值进行字符串搜索

核心思路 #

通过建立检索关键词和行列索引的映射关系，无需硬编码数据位置，仅通过匹配内容即可定位目标值：

• 先将参考行（例如标题行）的内容与对应列索引存储为字典映射
• 再将参考列（例如行标识列）的内容与对应行索引存储为字典映射
• 匹配目标关键词获取行列索引后即可读取对应值，直接赋值给变量

完整实现代码 #

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 按需修改配置项
strTotalFile = "替换为你的Excel文件路径.xlsx"
# 你要查找的行标识内容、列标题内容
target_row_label = "待匹配的行标识"
target_col_label = "待匹配的列标题"

wb = load_workbook(strTotalFile, data_only=True)
pd.set_option('display.max_columns', None)

for sheet in wb.sheetnames:
    ws = wb[sheet]
    df = pd.DataFrame(ws.values)

    # 构建列映射：如果你的参考行是原代码的第17行，将下方的0改为17即可
    col_index_map = {str(val).strip(): col_idx 
                    for col_idx, val in df.iloc[0, :].items() 
                    if pd.notna(val)}
    # 构建行映射：如果你的参考列是原代码的第1列，将下方的0改为1即可
    row_index_map = {str(val).strip(): row_idx 
                    for row_idx, val in df.iloc[:, 0].items() 
                    if pd.notna(val)}

    # 定位目标值并赋值
    if target_col_label in col_index_map and target_row_label in row_index_map:
        target_val = df.iloc[row_index_map[target_row_label], col_index_map[target_col_label]]
        # 此处将目标值赋值给你需要的变量即可
        res = target_val
        print(f"工作表【{sheet}】匹配到的目标值：{res}")
    else:
        print(f"工作表【{sheet}】未匹配到指定关键词，请检查内容是否正确")

注意事项 #

• 参考行和参考列的索引可根据实际场景自由调整，不需要修改后续逻辑
• 代码中添加了内容去空格、空值过滤逻辑，避免格式差异导致匹配失败
• 建议保证参考行、参考列中的检索内容唯一，避免出现匹配覆盖问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user13470314