TensorFlow.js加载本地CSV报路径无效ENOENT错误该如何解决？

• tf.data.csv()的file://协议在Node.js环境下不支持直接使用./开头的相对路径，相对路径解析基准不是当前JS文件所在目录，而是Node进程启动的工作目录，极易出现路径匹配错误
• 路径字符串格式不符合tfjs-node的文件读取规则，触发文件不存在的ENOENT报错

方案1（最稳妥，推荐）：使用Node内置path模块拼接绝对路径 #

修改代码如下，通过__dirname（当前JS文件所在目录的绝对路径）拼接目标CSV文件的路径，完全规避相对路径的匹配问题：

const tf = require('@tensorflow/tfjs')
require('@tensorflow/tfjs-node')
// 引入Node.js内置path模块
const path = require('path')

async function test_function() {
    // 拼接得到CSV文件的绝对路径
    const csvAbsolutePath = `file://${path.resolve(__dirname, './datasets/kc_house_data.csv')}`
    const house_sales_dataset = tf.data.csv(csvAbsolutePath);
    const sample = house_sales_dataset.take(10);
    try {
        const dataArray = await sample.toArray();
        console.log('读取成功，样本数据：', dataArray)
    } catch(err) {
        console.log(err)
    }
}

test_function();

方案2（仅适用于固定从项目根目录启动的场景） #

如果你每次都是直接在tensorflow-practice根目录下执行node app.js启动项目，可以直接简化路径写法，去掉路径里的./：

const house_sales_dataset = tf.data.csv('file://datasets/kc_house_data.csv');

如果修改路径后仍报错，可以检查以下内容：

• 确认datasets文件夹下的kc_house_data.csv文件名拼写完全正确，没有大小写、多余后缀的问题（比如Windows系统隐藏后缀的情况下出现kc_house_data.csv.txt的错误命名）
• 执行npm i @tensorflow/tfjs-node重新安装依赖，排除依赖安装异常导致的路径报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nickcoding2