运行币安量化策略时报'DataFrame' object has no attribute 'Buy'如何解决

该报错是因为代码中调用df.Buy时，对应的DataFrame对象并未成功生成Buy字段，常见触发原因及修复方法如下：

• 问题1：strategy函数内部未重新生成信号字段
  绝大多数这类问题都是因为strategy函数运行时会重新拉取最新的K线数据生成新的DataFrame，但是拉取后没有依次执行applytechnicals计算技术指标、调用Signals类的decide方法生成Buy字段，直接访问df.Buy就会抛出属性不存在的错误。
• 问题2：代码存在HTML转义字符错误
  你贴出的代码中条件判断用的<、>是HTML转义后的字符，实际运行要替换为<、>，否则条件判断逻辑失效，Buy字段无法正常生成。
• 问题3：lags参数设置超出有效数据范围
  你实例化Signals时传入的lags为100，但是你仅拉取了100根1分钟K线，计算KDJ、RSI、MACD等指标后会丢弃前若干行空值，剩余有效行数不足101行（lags+1），导致gettrigger计算结果异常，无法生成Buy字段。

修复参考 #

def strategy(symbol, hold_period):
    # 拉取足够长度的K线，建议至少是lags+30的长度，预留指标计算的空值空间
    df = getminutedata(symbol, '1m', '200')
    # 计算技术指标
    applytechnicals(df)
    # 初始化信号类，lags建议设置为5以内即可，不需要过大
    signal_inst = Signals(df, lags=5)
    # 生成Buy信号字段
    signal_inst.decide()
    # 后续再访问df.Buy就不会报错
    current_close = df.Close.iloc[-1]
    print(f"current Close is {current_close}")
    if df.Buy.iloc[-1] == 1:
        # 你的开仓逻辑
        pass
    # 其余逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Emre Oz