使用pandas的df.rename()无法修改带双引号的DataFrame列名怎么办

• 问题根因：df.rename()默认对列名执行完全匹配，如果待修改的列名本身包含双引号，你传入的映射key没有完全匹配包含双引号的完整列名字符串，就会匹配失败，无法完成重命名。

解决方法 #

方法1：严格匹配列名后重命名 #

1. 先打印所有列名确认完整字符串格式：

print(df.columns.tolist())

你会看到带双引号的列名实际格式类似'"列名"'，即双引号是列名字符串的一部分
2. 写rename映射时将双引号包含在key中：

# 单引号包裹带双引号的列名作为key
df.rename(columns={'"原始带引号列名"': '修改后的列名'}, inplace=True)

# 也可以用双引号转义写法
df.rename(columns={"\"原始带引号列名\"": '修改后的列名'}, inplace=True)

方法2：批量清除所有列名的双引号 #

如果不需要保留列名中的双引号，可以直接批量处理列名，后续操作更方便：

# 直接替换所有列名中的双引号
df.columns = df.columns.str.replace('"', '', regex=False)

处理完成后所有列名不再包含双引号，之后可以直接用普通的rename操作修改列名。

方法3：用lambda函数动态处理列名 #

如果只想修改部分带双引号的列名，可以用lambda规则匹配：

df.rename(columns=lambda col: col.replace('"', '').strip() if '"' in col else col, inplace=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alarikio