如何对Pandas DataFrame的首行所有数值执行四舍五入操作

你之前的代码出错，是因为df.iloc[0]返回的是索引为原DataFrame列标签的Series，df.update()默认按索引对齐匹配，会将该Series的索引和原DataFrame的行索引对应，所以才会出现替换第一列而非首行的问题。

解决方案 #

方案1：直接赋值（最简便） #

直接对首行位置赋值四舍五入后的结果即可，适配你无表头的DataFrame结构：

df.iloc[0] = df.iloc[0].round()

如果需要保留原数据不被修改，可以先拷贝再操作：

new_df = df.copy()
new_df.iloc[0] = new_df.iloc[0].round()

方案2：适配update方法的写法 #

如果你需要沿用update方法实现，需要把提取的首行Series转置为单行DataFrame，保证索引对齐逻辑正确：

new = df.iloc[0].round().to_frame().T
df.update(new)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user14875201