R dataframe中如何根据指定列分组将其他列元素合并为列表

Python（pandas 实现） #

如果你用Python做数据处理，直接用pandas的分组聚合接口即可：

import pandas as pd

# 构造示例数据，实际使用时直接读取你的源数据即可
df = pd.DataFrame({
    'col1': ['x','x','x','y','y','y'],
    'col2': [1,2,3,1,2,3],
    'col3': [4,5,6,4,5,6]
})

# 按col1分组，其余列聚合为列表
result = df.groupby('col1', as_index=False).agg(list)

输出的result就是你需要的目标表格结构。

SQL 实现 #

主流新版数据库（MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQLite 3.30+等）都支持JSON_ARRAYAGG函数实现该需求：

SELECT 
    col1,
    JSON_ARRAYAGG(col2 ORDER BY col2) AS col2,
    JSON_ARRAYAGG(col3 ORDER BY col3) AS col3
FROM 你的表名
GROUP BY col1;

如果是不支持JSON函数的旧版MySQL，可以用GROUP_CONCAT手动拼接列表格式：

SELECT 
    col1,
    CONCAT('[', GROUP_CONCAT(col2 ORDER BY col2 SEPARATOR ', '), ']') AS col2,
    CONCAT('[', GROUP_CONCAT(col3 ORDER BY col3 SEPARATOR ', '), ']') AS col3
FROM 你的表名
GROUP BY col1;

Excel/Google Sheets 实现 #

假设你的原始数据A列为col1、B列为col2、C列为col3：

1. 先提取col1的唯一值到E列，公式：=UNIQUE(A:A)
2. E2对应行的F列（col2结果）输入公式：="["&TEXTJOIN(", ",TRUE,FILTER(B:B,A:A=E2))&"]
3. E2对应行的G列（col3结果）输入公式：="["&TEXTJOIN(", ",TRUE,FILTER(C:C,A:A=E2))&"]
4. 下拉公式填充所有唯一col1行即可，该方法适用于Excel 365及所有版本的Google Sheets。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者blub_9