通过Anaconda运行Jupyter时pyodbc找不到ODBC Driver 17 for SQL Server，其他环境正常

问题根源 #

Anaconda虚拟环境会默认隔离系统级的库与配置文件，你conda环境中安装的pyodbc关联的是conda自带的unixODBC组件，不会读取系统路径下的ODBC驱动配置，因此出现识别不到驱动的问题。

快速验证方案 #

你可以直接在连接代码中指定驱动的绝对路径，无需依赖pyodbc的驱动名称识别：

1. 先在系统终端执行命令获取驱动实际路径：

odbcinst -j

在输出中找到DRIVERS对应的配置文件路径，打开该路径下的odbcinst.ini文件，找到[ODBC Driver 17 for SQL Server]段落，复制Driver字段对应的文件路径，通常为/usr/local/lib/libmsodbcsql.17.dylib（Intel芯片Mac）或/opt/homebrew/lib/libmsodbcsql.17.dylib（M系列芯片Mac）。
2. 修改你的数据库连接代码：
将原来连接字符串中的DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server}替换为DRIVER=你刚才复制的驱动绝对路径即可正常连接。

永久修复方案（让Anaconda环境正常识别驱动名称） #

方法1：使用系统pip重装pyodbc #

激活你要使用的Anaconda虚拟环境后，执行以下命令：

pip uninstall pyodbc -y
pip install pyodbc

不要使用conda install pyodbc安装，conda源的pyodbc默认会绑定conda自带的unixODBC组件，不会读取系统配置。

方法2：配置Anaconda环境变量 #

1. 执行conda env list找到你目标虚拟环境的实际存储路径，假设为/Users/xxx/opt/anaconda3/envs/myenv
2. 在该路径下新建etc/conda/activate.d/odbc_config.sh文件，写入以下内容：

export ODBCSYSINI=/usr/local/etc
export DYLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$DYLD_LIBRARY_PATH

注意将上述路径替换为你之前执行odbcinst -j输出的对应系统路径。
3. 重新激活虚拟环境后启动Jupyter Notebook，此时执行pyodbc.drivers()即可正常识别到ODBC驱动。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maiia Sleptcova