Power BI通过Python脚本导入AWS S3的CSV文件时报numpy导入错误

你当前使用的Python 3.7与NumPy 1.20.1属于兼容组合，版本不兼容不是本次报错的原因。报错核心由两个问题导致：

1. 虚拟环境缺少mkl-service依赖，导致NumPy依赖的MKL动态链接库加载失败
2. Power BI调用Python环境时未正确加载虚拟环境的系统路径配置，找不到依赖对应的DLL文件

如果后续需要判断二者的适配关系，可参考以下通用规则：

• NumPy 1.17.x ~ 1.21.x 版本支持Python 3.6~3.9
• NumPy 1.22.x ~ 1.25.x 版本支持Python 3.8~3.11
• NumPy 1.26.x 及以上版本支持Python 3.9~3.12

• 第一步：激活你为Power BI准备的Anaconda虚拟环境，执行以下命令安装全量依赖：
  conda install mkl-service numpy=1.20.1 pandas boto3
• 第二步：验证环境可用性：在激活的虚拟环境中启动Python，依次执行import numpy、import pandas、import boto3，确认无报错后关闭终端。
• 第三步：手动指定Power BI的Python环境路径：打开Power BI → 「文件」→「选项和设置」→「选项」→「Python脚本」，将Python主目录指定为你的虚拟环境根目录，对应你报错信息里的路径为C:\Users\MyName\anaconda3\envs\PowerBI，不要使用系统默认Python路径。
• 第四步：如果执行以上步骤后仍有报错，可切换为无MKL依赖的NumPy版本，依次执行以下命令：
  pip uninstall -y numpy
pip install numpy==1.20.1 --no-binary :all:
• 第五步：优化你的S3导入Python脚本，移除不必要的matplotlib导入，只保留os、pandas、boto3等必须依赖，降低冲突概率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PunchBird