调用pd.to_datetime时报TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'如何解决

报错根因 #

pd.to_datetime()仅支持一维序列类输入（pandas Series、一维numpy数组、列表等），你执行.values.reshape(-1,1)后得到的是shape为(n,1)的二维numpy数组，不符合入参要求，才触发TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'报错，和是否为pandas类型无直接关联。

解决方法 #

根据你后续的使用场景选择对应方案即可：

• 场景1：不需要保留二维结构，直接转换为datetime类型
  无需将pandas Series转为numpy数组，直接调用pd.to_datetime()即可，注意你的日期格式为日/月/年，需添加dayfirst=True参数保证解析正确：

  x = s.iloc[:, 0]
  # 加dayfirst=True适配21/10/2020格式的日期
  X = pd.to_datetime(x, dayfirst=True)
  

• 场景2：后续需要使用二维结构的日期数据
  先完成datetime类型转换，再执行reshape操作得到二维数组：

  x = s.iloc[:, 0]
  X = pd.to_datetime(x, dayfirst=True).values.reshape(-1, 1)
  

其他注意事项 #

你原代码中导入mdates的语句存在语法错误，需修正为：

from matplotlib.dates import mdates

内容的提问来源于stack exchange，提问作者d12