Pandas如何删除指定列中包含超过1个连字符的行

你需要的筛选功能可以通过pandas内置的字符串统计方法快速实现，核心逻辑是统计目标列中连字符-的出现次数，仅保留次数等于1的行即可。

完整实现代码 #

import pandas as pd
import datetime as dt

df = pd.DataFrame({
    'apple_pie': ["Hong Kong - London - New York", "Fuji Apple - Best apple pie"],
    'shipped_date': ["2021-09-23 21:24:06", "2021-09-25 11:24:06"]
}) 

# 核心筛选逻辑：仅保留apple_pie列包含1个连字符的行，不会统计shipped_date等其他列的连字符
df = df[df['apple_pie'].str.count('-') == 1]

print(df)

输出结果 #

apple_pie         shipped_date
1    Fuji Apple - Best apple pie  2021-09-25 11:24:06

逻辑说明 #

• Series.str.count('-')是pandas针对字符串列的内置方法，逐行统计指定字符的出现次数，性能远高于自行遍历循环
• 如果目标列存在非字符串类型的值，可以先转成字符串再统计避免报错，写法调整为df['apple_pie'].astype(str).str.count('-') == 1
• 如果你的需求是统计整行所有列的连字符总数量，用以下写法即可：

  df = df[df.apply(lambda x: x.str.count('-').sum(), axis=1) == 1]
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者codedancer