Python内存行为：列表重新赋值为空后原有数据是否会被RAM回收？

核心结论 #

你给出的代码场景下，旧列表的数据不会残留在RAM中，myList = []操作后对应的内存会被Python自动回收，无需担心内存泄漏。

底层逻辑 #

主流CPython发行版采用引用计数为主、分代垃圾回收为辅的内存管理机制：

• 执行myList = []时，确实是让myList变量指向了新的空列表对象，但旧列表的引用计数会同步减1
• 你的代码逻辑中，旧列表没有被其他变量、全局容器持有额外引用，引用计数会直接降到0，CPython会立刻释放这部分内存，不会残留
• 只有当旧列表存在其他活跃引用（比如被赋值给其他全局变量、存入了未销毁的字典/列表中）时，才会出现内存不释放的问题

代码修正 #

你提供的示例代码存在两处语法问题，修正后可直接运行：

import scipy.io as sio

myList = []
for i in range(bigNumber1):
    for k in range(bigNumber2):
        myList.append(bigData(i,k))
    sio.savemat(f"data{i}.mat", {"data": myList})
    myList = []

验证方案 #

如果需要确认内存回收效果，可以添加进程内存占用打印逻辑直观校验：

import os
import psutil

def get_used_memory_mb():
    proc = psutil.Process(os.getpid())
    return proc.memory_info().rss / 1024 / 1024

# 插入到循环内的清空操作后
myList = []
print(f"当前内存占用：{get_used_memory_mb():.2f}MB")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BlingLing