使用Python SDK在Azure创建Tabular Dataset后工作室不显示如何解决

你的代码仅在本地运行环境的内存中生成了TabularDataset实例，没有执行数据集注册到Azure ML工作区的操作，因此不会在Studio的数据集列表中展示。

在uploadDataset函数中构造完dataset对象后，添加register方法调用，将数据集注册到工作区即可，修改后的参考代码如下：

def uploadDataset(ws, file, separator=',', dataset_name='my_uploaded_dataset'):
    datastore = Datastore.get_default(ws)
    path = DataPath(datastore=datastore,path_on_datastore=file)
    dataset = TabularDatasetFactory.from_delimited_files(path=path, separator=separator)
    # 新增注册逻辑
    dataset.register(
        workspace=ws,
        name=dataset_name, # 数据集在Studio中显示的名称
        description='上传的分隔符文件数据集', # 可选，添加描述信息
        create_new_version=True # 可选，同名数据集存在时自动创建新版本
    )
    print(dataset.to_pandas_dataframe().head())
    print(type(dataset))

调用时可以传入自定义的数据集名称：

ws = getWorkspace(workspace_name)
uploadDataset(ws, my_csv, ";", dataset_name="wine_quality_dataset")

• 确认你登录的Azure账号、查看的工作区、订阅和资源组，和代码中getWorkspace传入的参数完全一致，避免跨工作区找不到的问题。
• 代码运行完成后刷新Azure Machine Learning Studio的数据集页面，在「已注册的数据集」标签下即可找到对应数据集。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Esteban