Flask中应用层级初始化深度学习模型：全局变量与Application Context选哪个？

结论 #

你当前的场景优先选择模块级全局变量方案，适配性远高于应用上下文方案。

具体说明 #

1. 你目前「单独文件初始化模型再导入app.py」的做法，本质已经是Python原生的模块级单例实现：Python的模块导入机制天然保证同一个模块只会被初始化一次，不管你在多少个地方导入这个模型对象，都只会复用同一份内存里的实例，完全可以避免每次接口调用重复加载模型的问题，不需要额外加global关键字声明，直接在接口函数里使用导入的模型对象即可。
2. 应用上下文方案更适用于多Flask应用实例运行、需要把模型和应用生命周期强绑定、或者需要在蓝图/自定义扩展中统一访问应用级资源的场景，你的需求没有这些特殊要求的话，完全不需要额外增加复杂度用应用上下文存储模型。

注意事项 #

如果生产环境用Gunicorn、uWSGI等多worker部署，每个worker会独立加载一次模型实例，属于正常现象，控制worker数量在合理范围即可避免内存超限，和你选择的模型存储方案无关。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Woox