为何pandas的Series查询0存在但unique()返回结果中无0

你遇到的输出矛盾来自in操作符在pandas Series和numpy数组上的判断逻辑差异：

• 对dataset['LotFrontage']这个Series对象执行0 in dataset['LotFrontage']时，判断逻辑是检查0是否存在于Series的索引（index）中，和列本身的数值完全无关。如果你的数据集是默认的从0开始的整数索引，该语句必然返回True。
• 对dataset['LotFrontage'].unique()返回的numpy数组执行0 in dataset['LotFrontage'].unique()时，判断逻辑才是检查0是否存在于列的去重数值中，这也和你确认的「列中没有0值」的结论匹配。

如果要判断LotFrontage列的数值中是否包含0，可使用以下任意一种写法：

• 直接读取Series的数值数组判断：0 in dataset['LotFrontage'].values
• 用pandas内置方法判断：dataset['LotFrontage'].eq(0).any()
• 布尔索引判断：(dataset['LotFrontage'] == 0).any()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ganesh Dagadi