使用Python（Pandas）写入Excel数据时如何保留时间等数字格式

你之前的操作存在两个核心问题：

1. 用dt.strftime将时间对象转为了字符串类型，Pandas写入Excel时会将字符串识别为普通文本，因此默认是「常规」格式，后续格式设置也无法生效
2. 默认的写入模式会覆盖Excel原有单元格的格式

可按对应场景操作实现需求：

场景1：新建Excel文件写入 #

使用xlsxwriter引擎可以直接在写入时设置单元格格式，示例代码如下：

import pandas as pd

# 1. 保留datetime类型，不要转成字符串
df['starttime'] = pd.to_datetime(df['starttime'])

# 2. 创建写入对象
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    workbook = writer.book
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']
    
    # 3. 定义Excel时间格式，这里为12小时制带AM/PM的格式，可按需调整
    time_format = workbook.add_format({'num_format': 'hh:mm:ss AM/PM'})
    
    # 4. 给starttime列设置格式，假设starttime是表格第2列（对应Excel的B列），列宽设为18适配时间显示
    worksheet.set_column('B:B', 18, time_format)

场景2：写入已有Excel文件，不覆盖原有格式 #

使用openpyxl引擎的追加写入模式，保留原有格式后再调整目标列的数字格式，示例代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 1. 保留datetime类型，不要转成字符串
df['starttime'] = pd.to_datetime(df['starttime'])

# 2. 加载已有Excel文件，保留原有格式
book = load_workbook('existing_file.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter(
    'existing_file.xlsx', 
    engine='openpyxl', 
    mode='a', 
    if_sheet_exists='overlay' # 覆盖写入已有内容不重置整个工作表
)
writer.book = book
writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets}

# 3. 写入数据，startrow设置为1即跳过表头行写入，按需调整
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=1, index=False, header=False)

# 4. 设置目标列的时间格式，假设starttime对应Excel的B列
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
for cell in worksheet['B']:
    # 可直接自定义格式，比如24小时制改为'hh:mm:ss'
    cell.number_format = 'hh:mm:ss AM/PM'

# 5. 保存修改
writer.save()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nobleman