R语言如何参照某列值批量修改另一列的对应单元格值

Python（Pandas） #

假设你的数据集已加载为DataFrame对象df，两种常用写法均可实现：

# 写法1：loc定位赋值，逻辑更直观
df.loc[df['week'] == 52, 'month'] = 12

# 写法2：np.where条件替换
import numpy as np
df['month'] = np.where(df['week'] == 52, 12, df['month'])

R语言 #

假设数据集名为df：

# 基础R语法
df$month[df$week == 52] <- 12

# dplyr语法
library(dplyr)
df <- df %>% 
  mutate(month = if_else(week == 52, 12, month))

SQL #

如果数据存在数据库表date_info中：

• 需要修改原表数据：

UPDATE date_info 
SET month = 12 
WHERE week = 52;

• 仅查询时临时输出，不修改原表：

SELECT 
  year,
  CASE WHEN week = 52 THEN 12 ELSE month END AS month,
  week
FROM date_info;

Excel #

假设year/month/week分别在A、B、C列，第一行为表头：

1. 空白列（如D列）第二行输入公式：=IF(C2=52,12,B2)
2. 下拉公式填充所有数据行
3. 复制D列所有计算结果，右键粘贴值到B列覆盖原有数据即可

所有方案对示例数据测试后均可输出你需要的预期结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者abs