如何在Power BI中计算指定分类相邻月份的反馈数值差值

首先修正你现有的总数值度量值（原代码缺少闭合括号，建议新增第三参数避免分母为0报错）：

totalCount = DIVIDE(CALCULATE(COUNTROWS('prediction'), 'prediction'[sentiment] = "POS"), COUNT('prediction'[sentiment]), 0)

操作步骤 #

1. 前置准备：确保你已经建立了连续的日期维度表，且日期表的日期字段和prediction表的反馈日期字段建立了一对多关系。如果没有单独的日期维度表，也可以直接使用prediction表中的日期字段，注意该字段必须为日期格式，不能是文本类的月份标识。
2. 新建上月同指标度量值：

上月_totalCount = CALCULATE([totalCount], PREVIOUSMONTH('日期表'[日期]))

若使用事实表日期字段，将公式内的'日期表'[日期]替换为你实际的日期字段即可，例如'prediction'[反馈提交日期]

3. 新建差值度量值：

月环比差值 = [totalCount] - [上月_totalCount]

效果验证 #

将日期表的月份字段添加到页面切片器，表格视觉对象中依次放入分类字段、totalCount、月环比差值三个字段：选中8月时，totalCount自动展示8月的正面反馈占比，月环比差值列自动计算8月数值减去7月数值的结果。
如果需要展示环比增长率，可以新增如下度量值：

月环比增长率 = DIVIDE([月环比差值], [上月_totalCount], 0)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ines