使用plotnine设置坐标轴缩放报错，如何实现y轴始终显示0原点

问题根源 #

你用到的y轴字段date_trunc是timedelta64[ns]时间差类型，plotnine默认会为该类型匹配专属的时间差尺度，而非普通的数值连续尺度。你之前尝试的ylim、scale_y_continuous都是为普通数值连续轴设计的，传入的整数0、5和时间差类型不匹配，因此触发类型错误。

解决方案 #

有两种可行方案，按需选择即可：

方案1：保留时间差类型的y轴 #

使用plotnine提供的专属时间差尺度方法，参数需传入pandas的Timedelta类型值，而非普通整数：

• 若要限制y轴范围，用scale_y_timedelta：

import pandas as pd
# 示例为y轴限制为0到5天，可根据你的实际需求调整时间单位
ch_time_plot += p9.scale_y_timedelta(limits = (pd.Timedelta(0), pd.Timedelta(days=5)))

如果需要的时间单位是小时、分钟等，修改pd.Timedelta的参数即可，比如pd.Timedelta(hours=5)代表5小时。

• 若仅需要显示0原点不需要限制上限，用expand_limits的正确写法：

ch_time_plot += p9.expand_limits(y=pd.Timedelta(0))

方案2：将时间差转为普通数值后绘图 #

如果不需要y轴显示时间差格式，只需展示数值（比如小时数、秒数），可以先把date_trunc转为普通数值字段再绘图，后续所有普通连续轴的配置方法都可正常使用：

# 新增数值类型字段，示例为把时间差转为小时数，可按需调整单位
ch_time['date_trunc_hour'] = ch_time['date_trunc'].dt.total_seconds() / 3600
# 绘图时y映射为新的数值字段
ch_time_plot = (p9.ggplot(data= ch_time,
                         mapping= p9.aes(x= 'timestamp', 
                                         y= 'date_trunc_hour',
                                         color= 'direction'))
                + p9.geom_line()
                + p9.theme(axis_text_x= p9.element_text(rotation=90))
                + p9.ylim(0,5) # 此时直接传入整数即可正常生效
               )

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stefan