如何对DataFrame同列数值累加计算并保存为新DataFrame用于后续绘图

你需要的逐行累加本质是累积求和操作，pandas内置cumsum()方法可以直接满足需求，无需手动用shift实现复杂逻辑，具体实现代码如下：

import pandas as pd

# 假设你的原始DataFrame变量名为df
# 可选操作：将Date列设为索引，方便后续绘图直接用日期作为横轴
df = df.set_index('Date')

# 跳过首行全NaN的记录，直接计算所有数值列的累积和
cumulative_df = df.iloc[1:].cumsum()

# 单独查看Value 4列的结果可直接调用
print(cumulative_df['Value 4'])

上述代码输出的Value 4列结果和你给出的示例完全一致：

如果你确实需要手动通过移位逻辑实现，也可以参考下述思路，但内置cumsum()经过官方优化，性能和稳定性更好，更推荐直接使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SljjnX