如何使用Pandas读取带合并单元格的Excel并生成指定结构字典

Excel中的合并单元格读取到pandas后，仅合并区域的首个单元格会保留原值，其余位置默认填充空值，按以下步骤操作即可得到你需要的{A:[(B1,C1),(B2,C2),(B3,C3)]}格式字典：

第一步：修正Excel读取规则 #

你当前的df.info()输出显示列名异常、A列非空计数为0，是因为读取文件时没有正确识别表头，读取时需设置header=0将第一行的A、B、C识别为列名：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("你的文件路径.xlsx", header=0)

第二步：补全A列合并单元格的值 #

用向前填充的方式补全A列的空值，让合并单元格对应的所有行都能拿到相同的A列标识：

# 如果A列空值是NaN，直接向前填充
df["A"] = df["A"].ffill()

# 如果你表格里A列空的位置是空白字符串，先用这行替换再填充
# df["A"] = df["A"].replace("", pd.NA).ffill()

第三步：分组聚合生成目标字典 #

按A列分组后，将每组对应的B、C列值打包为元组列表，最后转为字典即可：

result = df.groupby("A")[["B", "C"]].apply(lambda x: list(map(tuple, x.values))).to_dict()

该实现思路与stackoverflow用户jezrael提供的方案一致，可直接适配你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rotomegax