决策树计数差异显著性检验的统计学相关问题咨询

云上老周

2026-9-30

两计数差异显著性适用检验方法

你的场景是两个服从泊松分布的独立计数，原假设为二者理论期望相等，可选择以下检验方法：

泊松两样本检验：这是最匹配场景的检验方法，计数类数据默认符合泊松分布特征，且你的观测值均接近1000属于大样本，检验效力充足，不需要额外做分布转换。
卡方拟合优度检验：原假设下两组的理论值均为两组计数的均值(970+1027)/2=998.5，直接计算卡方统计量：
```
χ² = (970-998.5)²/998.5 + (1027-998.5)²/998.5 ≈ 1.63
```
自由度为1，对应p值约为0.2，在常用的0.05显著性水平下无统计学差异。
二项式检验：原假设下每个脱落叶子属于任意一棵树的概率为0.5，总样本量为1997，检验观测到970个的发生概率是否低于显著性水平，计算结果和上述两种方法一致。