单独调用list.remove与tolist后链式调用remove结果不一致的原因

核心原因是Python中list.remove()是原地修改方法，没有返回修改后的列表，默认返回值为None：

• 拆分调用的场景
  你首先将tolist()生成的列表对象赋值给my_list，再执行my_list.remove('-1')时，是直接修改my_list指向的列表对象本身，没有赋值操作，因此修改后的列表会保留在my_list变量中。
  注：按你给出的初始列表['-1','32','63','-1']，单次remove('-1')只会删除第一个匹配的-1，得到['32','63','-1']，如果要删除所有-1，更建议用列表推导实现。
• 链式调用的场景
  链式调用时，tolist()确实生成了目标列表，但后续调用的.remove('-1')返回值为None，你将这个None直接赋值给了my_list，因此最终变量存储的不是空列表，是None。

如果要在链式调用中过滤掉所有-1，可以用列表推导实现：

my_list = [x for x in df.loc[df['ID']  == "9",['ID1','ID2','ID3','ID4']].values.flatten().tolist() if x != '-1']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3234112