Julia中如何从固定集合生成随机子集？有相关包或内置函数吗？

内置原生实现（无外部依赖） #

不需要安装任何第三方包，直接用Julia标准库就能实现：

• 等概率生成任意大小的随机子集（包含空集、全集）
  原理是每个元素被选中的概率独立为50%，所有可能子集的生成概率完全相等，示例代码：

  A = Set([1, 2, 3, 4, 5])
  arr_A = collect(A)
  # 生成随机子集
  random_subset = Set(arr_A[rand(Bool, length(arr_A))])
  

• 生成指定大小k的随机子集
  用标准库的无重复采样即可，示例代码：

  k = 3 # 要生成的子集大小
  arr_A = collect(A)
  random_k_subset = Set(rand(arr_A, k, replace=false))
  

第三方包专用方法 #

有专门的第三方包封装了更高效、更易用的随机子集生成接口：

• StatsBase 包
  是Julia生态常用的统计基础包，自带采样优化：
  安装命令：import Pkg; Pkg.add("StatsBase")
  用法示例：

  using StatsBase
  arr_A = collect(A)
  # 生成大小为k的随机子集
  random_k_subset = Set(sample(arr_A, k, replace=false))
  

• RandomExtensions 包
  有专门的rand_subset函数，直接支持集合输入，无需手动转换类型：
  安装命令：import Pkg; Pkg.add("RandomExtensions")
  用法示例：

  using RandomExtensions
  # 生成任意大小的等概率随机子集
  random_subset = rand_subset(A)
  # 生成大小为k的随机子集
  random_k_subset = rand_subset(A, k)
  

小提示：如果需要可复现的采样结果，可以在运行采样代码前执行using Random; Random.seed!(自定义整数种子)固定随机数状态。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tio Miserias