Python numpy如何将数组按倍数放大 重复元素生成对应尺寸数组

你要的这种每个元素按放大倍数重复的效果，直接用numpy自带的repeat方法就能实现，操作步骤如下：

示例代码 #

首先导入numpy并创建原始数组：

import numpy as np
# 原始2×2数组
origin_arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

设定放大倍数后，分别在行、列两个维度执行重复操作即可：

scale = 2  # 可修改为任意正整数，比如3就是放大3倍
# 先在行维度重复scale次，再在列维度重复scale次
resized_arr = origin_arr.repeat(scale, axis=0).repeat(scale, axis=1)

打印结果就能看到你要的效果：

print(resized_arr)

补充说明 #

• 除了两次调用repeat的写法，你也可以用克罗内克积函数np.kron实现相同效果：

resized_arr = np.kron(origin_arr, np.ones((scale, scale), dtype=origin_arr.dtype))

• 两种方法都适配任意尺寸的输入数组，不止局限于示例中的2×2结构
• 若需要保留原数组的数据类型，注意给np.ones指定dtype参数和原数组一致即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Irving Washington